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优势

可定制

  • 大规模集合片段合成,提供前所未有的设计选项
  • 长度可达 500 bp,用于高通量筛选

行业领先的高质量片段

行业领先的高质量片段

  • 最大限度地提高池质量,降低错误率
  • 不同片段长度和 GC 含量的占比均一

灵活性

灵活性

  • 完全控制池中的精确序列
  • 扩展编码区

500nt 多重基因片段在 AI 引导的发现程序中编码抗体序列

了解 Baker 实验室是如何利用多重基因片段和 RFDiffusion 从头发现新型抗体结合剂的。

多基因片段库池

Twist 的多基因片段库池能全面代表每个序列,确保精确控制变体构建,从而进行更有针对性的合理筛选。
A Multiplexed Gene Fragment pool of dual gRNA variants of 500 bp shows complete fragment representation with minimal dropouts (Fig 1) as does a pool of triple gRNA variants of 450 bp (Fig 2). Lastly, a Multiplexed Gene Fragment pool with variants containing GC content across a wide range including fragments with up to 80% GC shows high representation and minimal bias (Fig 3).

图 1. 500 bp 的多基因片段库扩增池中每个映射双 gRNA 变体(X 轴)的读数图。

 

图 2. 450 bp 的多基因片段库扩增池中每个映射三重 gRNA 变体(X 轴)的读数图。

图 3. 我们绘制了长度为 500 bp 的多基因片段库扩增池的 GC 图,在高达 80% 的广泛 GC 含量范围内显示出最小偏差。X 轴为具有不同 GC 含量的 14 组序列类别。Y 轴为片段计数。

 

产品规格

产量扩增的双链脱氧核糖核酸 (dsDNA) 最低为 200 ng
交付时间8-12 个工作日
交付形式干粉 dsDNA 汇集在 2 mL 试管中
长度301 - 500 bp
池尺寸无最低数量限制,无最高数量限制
均一性90% 的序列与平均值相差在 ~3 倍以内*。
质量控制 (QC)片段分析,确保基因池中 > 90% 的基因长度正确*。
错误率1:2000 nt (来自扩增前的原始合成池)

*条款和条件:Standard turnaround time for Multiplexed Gene Fragments is 8-12 business days. 这将因序列的长度和复杂性不同有所差异。Multiplexed Gene Fragment length is up to 500 base pairs, with up to 460 bp allotted for the variable region with a minimum of 40 bp conserved for the primer region. Quality control tests ensure >90% of gene sequences within a pool will be user defined length.


仅供研究使用。不适用于诊断程序。

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多重分析基因片段
扩增 Twist 多重分析基因片段

Twist 多重分析基因片段设计指南

多重分析基因片段
扩增 Twist 多重分析基因片段

Twist 多重分析基因片段设计指南

DNA 重悬和储存规程

客户评价

Twist 的多重分析基因片段突破我们可合成片段的限制,同时在我们可测序片段的限制范围内。现在,我们能够以针对性和确定性的方式探索序列空间,以建立对蛋白结合机制的全面理解。我们希望利用这些数据制造新药。

Pierce Ogden

Manifold Biosciences Inc 共同创始人兼首席安全官

我们尝试为特定设计问题专门制造蛋白质。Twist 的 450bp 多重分析基因片段是理想的长度,让我们能够使用酵母展示技术筛选候选蛋白的文库,以用于配体结合。

Jeffrey Chang

哈佛大学和达纳法伯癌症中心 Nick Polizzi 实验室研究生

我们已使用传统的 120 个碱基对文库深入研究了调控元件,但在实际情况中,许多调控元件比这些文库中的调控元件长很多。现在,使用 Twist 的 ≥450 个碱基对多重分析基因片段,我们能够为更精细调节的调控元件进行系统性筛选,以驱动我们特异性细胞类型中的基因表达。

Josh Tycko

哈佛医学院神经生物学系博士后研究员

客户评价

 

 

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